Меню
Эксперт СИГМЫ о цифровых двойниках в промышленности
26 августа 2026
В издании «Коммерсантъ» вышел развернутый материал о внедрении цифровых двойников в промышленности.
Цифровой двойник — это виртуальная модель физического объекта или процесса, которая постоянно обновляется данными о его реальном состоянии. В отличие от статических 3D-моделей, цифровой двойник позволяет анализировать отклонения, предсказывать поломки и разрабатывать сценарии. Постепенно цифровые двойники перестают быть пилотными проектами и становятся важным инструментом для промышленности. Наибольший интерес к ним проявляют нефтегазовые, энергетические и металлургические компании, где простой оборудования обходится в миллионы рублей.
Константин Сипачев, директор департамента решений АСТУ СИГМЫ, отметил, что к 2025 году около половины нефтегазовых компаний уже управляют активами благодаря цифровым двойникам, а доля предприятий ТЭК с ИИ выросла с 29% (2021) до 58% (2024).
Однако массовому внедрению мешают цифровая незрелость предприятий (к полноценному переходу готовы не более 1% российских производств), изношенность парка оборудования без штатных датчиков и дефицит специалистов, способных интерпретировать данные математических моделей. Константин Сипачев приводит пример системы удаленного мониторинга с предиктивной аналитикой в одном из крупных энергетических холдингов. «Это позволяет избежать ущерба на 264 млн рублей за 24 месяца. Однако на пути этих проектов могут возникать такие сложности, как нехватка данных, потребность в больших вычислительных мощностях и строгие требования к кибербезопасности на всех этапах жизненного цикла ИИ», — резюмирует эксперт.
Цифровой двойник — это виртуальная модель физического объекта или процесса, которая постоянно обновляется данными о его реальном состоянии. В отличие от статических 3D-моделей, цифровой двойник позволяет анализировать отклонения, предсказывать поломки и разрабатывать сценарии. Постепенно цифровые двойники перестают быть пилотными проектами и становятся важным инструментом для промышленности. Наибольший интерес к ним проявляют нефтегазовые, энергетические и металлургические компании, где простой оборудования обходится в миллионы рублей.
Константин Сипачев, директор департамента решений АСТУ СИГМЫ, отметил, что к 2025 году около половины нефтегазовых компаний уже управляют активами благодаря цифровым двойникам, а доля предприятий ТЭК с ИИ выросла с 29% (2021) до 58% (2024).
Однако массовому внедрению мешают цифровая незрелость предприятий (к полноценному переходу готовы не более 1% российских производств), изношенность парка оборудования без штатных датчиков и дефицит специалистов, способных интерпретировать данные математических моделей. Константин Сипачев приводит пример системы удаленного мониторинга с предиктивной аналитикой в одном из крупных энергетических холдингов. «Это позволяет избежать ущерба на 264 млн рублей за 24 месяца. Однако на пути этих проектов могут возникать такие сложности, как нехватка данных, потребность в больших вычислительных мощностях и строгие требования к кибербезопасности на всех этапах жизненного цикла ИИ», — резюмирует эксперт.
Участники промышленного рынка заявили о необходимости государственной поддержки внедрения цифровых двойников. В качестве мер эксперты предлагают софинансирование первых внедрений, создание испытательных полигонов, льготный доступ к вычислительным мощностям и подготовку инженеров.
Ключевыми барьерами остаются отсутствие единого правового режима для промышленных данных и зависимость от зарубежных платформ. Эксперты настаивают на стандартизации интерфейсов — это позволит предприятиям менять поставщиков ПО без пересоздания модели с нуля. Базовые определения уже закреплены в ГОСТ Р 57700.37, однако рынку требуются единые подходы к идентификации объектов, передаче временных рядов и обеспечению кибербезопасности.
Вам может быть интересно
